Wie wir digitale Produkte heute entwickeln
AI-Agenten im Entwicklungsprozess – Werkzeug im Team, nicht Show
Für uns sind AI-Agenten kein einzelnes Schreib-Tool. Sie laufen mit von Discovery bis Dokumentation: klare Aufgaben, kleine Schritte, menschliche Prüfung, bevor es weitergeht.
Iterative Agenten-Loops über den gesamten Entwicklungsprozess
Agenten ersetzen kein Team. Sie erweitern es.
Gute digitale Produkte entstehen nicht durch Automatisierung allein. Agenten analysieren, strukturieren und bereiten vor – mit klarem Ziel, gutem Kontext und menschlicher Verantwortung.
Unser Human-in-the-Loop-Prinzip:
Arbeitsprinzip: Direction, Loop, Review
Direction
Menschen setzen Ziel, Kontext und Priorität. Problem, Rahmen und messbares Ergebnis zuerst.
Loop
Agenten übernehmen strukturierte Vorarbeit in begrenzten Iterationen – analysieren, entwerfen, umsetzen, testen, dokumentieren.
Review
Menschen prüfen fachlich und technisch. Was trägt, geht in Code, Doku und die nächste Iteration.
Erst die Hypothese, dann die Spec – dann der Agent
AI Agents können Software deutlich schneller entwickeln. Damit steigt aber auch das Risiko, falsche Annahmen schneller in funktionierenden Code zu übersetzen.
Deshalb verbinden wir hypothesengetriebene Produktentwicklung mit Spec-driven Development. Die Hypothese beschreibt, was wir bewirken und lernen wollen. Die Spec übersetzt dieses Ziel in einen klaren, überprüfbaren Arbeitsauftrag für Menschen und Agents.
Wie setzen Sie AI in der Entwicklung ein?
Im Gespräch: Richtung, iterative Loops und menschliche Verantwortung – statt mehr Code um jeden Preis.
Einordnung statt Buzzwords
Themen, an denen Projekte früh scheitern oder Klarheit gewinnen.
