Warum die RAG BOX?
Datenschutz, Effizienz, Skalierbarkeit
Maximaler Datenschutz
Ihre Daten bleiben in einer privaten Cloud in Frankfurt – komplett DSGVO-konform und unter Ihrer Kontrolle.
Skalierbare Verwaltung externer KI-Modelle
Verwalten Sie externe KI-Modelle und -Prozesse flexibel und skalierbar, angepasst an Ihre Unternehmensbedürfnisse.
Effiziente Arbeitsabläufe
Optimieren Sie Ihre Prozesse mit zentralisierten Funktionen zur Verwaltung externer KI-Ressourcen für Kundenservice, Dokumentenmanagement und Datenanalysen.
Herausforderungen für Ihr Unternehmen
Datenkontrolle und DSGVO-Konformität
Die sichere Verwaltung sensibler Daten stellt Unternehmen vor Herausforderungen, insbesondere bei der Einhaltung der DSGVO. Mit der RAG BOX behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten in einem DSGVO-konformen, in Frankfurt gehosteten System, das den höchsten Datenschutzstandards entspricht.
Verwaltung externer KI-Modelle
Externe KI-Modelle bieten enorme Vorteile, doch die Verwaltung und Integration dieser Modelle in Unternehmensprozesse kann komplex sein. Die RAG BOX unterstützt Sie dabei, KI-Modelle sicher und zentral zu steuern, ohne dass Ihre Daten dabei die Plattform verlassen.
Effiziente Nutzung moderner KI-Technologien
Die Auswahl, Integration und Nutzung moderner KI-Technologien wie OpenAI, Mistral und Llama 2 erfordert Fachwissen und die richtige Infrastruktur. Die RAG BOX vereinfacht die Einbindung und Nutzung dieser Technologien und bietet Ihnen die nötige Flexibilität zur individuellen Anpassung.
Automatisierte Prozesse und erhöhte Effizienz
Viele Unternehmen suchen nach Wegen, repetitive Aufgaben wie Kundenservice oder Dokumentenmanagement zu automatisieren. Mit der RAG BOX optimieren Sie Ihre Prozesse durch den Einsatz von KI-Agenten und Automatisierungstools und sparen wertvolle Ressourcen.
Skalierbarkeit und Anpassung an wachsende Anforderungen
Wachsende Unternehmen brauchen Systeme, die sich flexibel anpassen lassen. Die RAG BOX ermöglicht eine nahtlose Skalierung und ist speziell darauf ausgelegt, den Anforderungen sowohl kleiner als auch größer werdender Teams und Prozesse gerecht zu werden.
Flexibilität bei Datenquellen und Integrationen
Unternehmen arbeiten oft mit verschiedenen Datenquellen und benötigen eine flexible Lösung zur Anbindung und Verwaltung. Die RAG BOX integriert problemlos Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL sowie Dokumenttypen wie PDF und DOCX und erlaubt eine einfache Verwaltung und Nutzung aller relevanten Daten.
Mit RAG BOX bieten wir ihnen die Lösung!
Die RAG BOX ist eine leistungsstarke, datenschutzkonforme Verwaltungsplattform für KI-Modelle und Datenintegration, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, um den Zugriff auf große Sprachmodelle (LLMs) und sichere Datenverarbeitung zu ermöglichen.
RAG BOX Funktionen und Vorteile
- Custom AI Agents: Individuell anpassbare KI-Agenten zur Automatisierung spezifischer Geschäftsprozesse, die über externe LLM-Dienste betrieben werden.
- Multi-user Support und Rollenverwaltung: Mehrbenutzer-Umgebung mit flexiblen Berechtigungen für eine sichere und skalierbare Nutzung.
- Developer API: Vollständig entwickelte API für individuelle Integrationen und die Verknüpfung mit externen LLMs und Datenquellen.
- Verwaltung externer großer Sprachmodelle (LLMs): Unterstützt die Anbindung beliebter und Open-Source-LLMs auf externen Servern, darunter OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic, Google Gemini Pro, Hugging Face, Together AI, Mistral und mehr.
- Dokumentenunterstützung: Unterstützt die Integration von extern gespeicherten Dokumenten (PDF, TXT, DOCX) für maximale Flexibilität.
- Integration externer Vektordatenbanken: Verbindung zu verschiedenen Vektordatenbanken wie LanceDB, Astra DB, Pinecone, Chroma und weiteren für präzise Datensuche und -verwaltung.
- Multi-modal Support: Unterstützung für verschiedene externe LLMs, sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Modelle, die flexibel angebunden werden können.
- Embeddable Chat Widget: Anpassbares Chat-Widget für Ihre Website zur direkten Interaktion mit Kunden und Anbindung an externe Modelle.
- Kosten- und Zeitersparnis bei großen Dokumenten: Effiziente Verwaltung und Prozessoptimierung für den Zugriff auf große Dokumente im Vergleich zu anderen Chat-UIs.
- Einbettungsmodelle (Embedder Models): Ermöglicht die Anbindung von Einbettungsdiensten wie OpenAI, Azure OpenAI, Cohere und lokalen Modellen, die auf externen Servern betrieben werden.
- Sprach- und Audio-Unterstützung: Umfasst die Anbindung externer Audio-Transkriptions- und TTS-Dienste wie OpenAI und ElevenLabs sowie STT-Funktionen.
Häufig gestellte Fragen zur RAG BOX
Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zur Nutzung der RAG BOX.
Transformation für kleine und mittelständische Unternehmen
Von isolierten Daten und Prozessen hin zu einer integrierten, DSGVO-konformen KI-Verwaltungsinfrastruktur
Ihre Transformation mit der RAG BOX
Verteilte und isolierte Datenquellen |
Zentralisierte Plattform zur sicheren und DSGVO-konformen Verwaltung externer KI-Ressourcen und Datenquellen |
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Zeitaufwendige manuelle Prozesse |
Automatisierte, KI-gestützte Workflows zur effizienten Verwaltung und Nutzung externer Modelle und Datenquellen |
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Langsame und ineffiziente Datenanalyse |
Schnelle und zentralisierte Analyse über sichere, externe KI-Modelle hinweg, optimiert für Datensicherheit und Compliance |
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Unzureichende Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit |
Flexibel skalierbare Infrastruktur für wachsende Anforderungen und eine einfache Integration neuer KI-Ressourcen |
Preise und Pakete für die RAG BOX
Die RAG BOX bietet inizial alle Funktionen unabhängig vom gewählten Paket. Der Unterschied zwischen den Paketen liegt in der Rechenleistung, die für Ihre Anwendungsanforderungen optimiert ist.
Funktionen der RAG BOX (in allen Paketen enthalten)
Feature | Beschreibung |
---|---|
Vorinstalliertes lokales LLM | llama3.2 latest |
Externe LLM-Anbindung | OpenAI, OpenAI (Generic), Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic, Google Gemini Pro, Hugging Face (chat models), Ollama (chat models), LM Studio (all models), LocalAi (all models), Together AI (chat models), Fireworks AI (chat models), Perplexity (chat models), OpenRouter (chat models), DeepSeek (chat models), Mistral, Groq, Cohere, KoboldCPP, LiteLLM, Text Generation Web UI, , Apipie, xAI, Novita AI (chat models) |
Vorinstalliertes Transcription Model | whisper |
KI-Agenten | KI-Agenten für einfache bis komplexe Automatisierungen |
API-Zugriff | Standard-API für Integration in bestehende Systeme |
Anpassbare Benutzeroberfläche | Standard-UI oder Anpassung mit eigenem Logo |
Chat-Protokolle und Ereignisprotokolle | Überblick über KI-Interaktionen mit erweiterten Analyse- und Exportmöglichkeiten |
Chat-Widget | Anpassbares Chat-Widget für Ihre Website als embeded Code |
Einbettungsmodelle | Fortgeschrittene Einbettungen für semantische Suchen |
Sprachmodelle und Transkriptionsmodelle | Basis- und spezialisierte Sprach- und Transkriptionsmodelle |
Lokale Vektor-Datenbank | lanceDB vorinstalliert |
Vektor-Datenbanken | LanceDB (default), Astra DB, Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant, Milvus, Zilliz |
Anschließbare Datenquellen | Unterstützung für CSV, JSON, SQL/NoSQL-Datenbanken und Cloud-Datenbanken |
Sicherheit und Zugriffskontrollen | Standard- und erweiterte Zugriffskontrollen |
Support | Basis-Support (Small) oder Premium-Support (Large) |
Zusatzservices | Aufbau von RAG-Systemen und individuelle Konnektoren auf Anfrage |
Rechenleistung und Preise
Paket | Rechenleistung | Preis pro Monat (Netto) |
---|---|---|
RAG BOX Small | 4 vCPUs, 8 GB RAM, 160 GB SSD | 98 €/Monat |
RAG BOX Large | 8 vCPUs, 16 GB RAM, 320 GB SSD | 149 €/Monat |
Kosten | Betrag (Netto) |
---|---|
Initiales Setup | ab 680€ (einmalig) |
Hinweis: Externe LLM GPU Hosts sind auf Anfrage verfügbar. Bitte kontaktieren Sie uns für weitere Informationen und individuelle Anpassungen.
Kontakt:
In jeder Phase gemeinsam Dinge möglich machen!
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