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Warum die RAG BOX?

Datenschutz, Effizienz, Skalierbarkeit

Maximaler Datenschutz

Ihre Daten bleiben in einer privaten Cloud in Frankfurt – komplett DSGVO-konform und unter Ihrer Kontrolle.

Skalierbare Verwaltung externer KI-Modelle

Verwalten Sie externe KI-Modelle und -Prozesse flexibel und skalierbar, angepasst an Ihre Unternehmensbedürfnisse.

Effiziente Arbeitsabläufe

Optimieren Sie Ihre Prozesse mit zentralisierten Funktionen zur Verwaltung externer KI-Ressourcen für Kundenservice, Dokumentenmanagement und Datenanalysen.

Herausforderungen für Ihr Unternehmen

Datenkontrolle und DSGVO-Konformität

Die sichere Verwaltung sensibler Daten stellt Unternehmen vor Herausforderungen, insbesondere bei der Einhaltung der DSGVO. Mit der RAG BOX behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten in einem DSGVO-konformen, in Frankfurt gehosteten System, das den höchsten Datenschutzstandards entspricht.

Verwaltung externer KI-Modelle

Externe KI-Modelle bieten enorme Vorteile, doch die Verwaltung und Integration dieser Modelle in Unternehmensprozesse kann komplex sein. Die RAG BOX unterstützt Sie dabei, KI-Modelle sicher und zentral zu steuern, ohne dass Ihre Daten dabei die Plattform verlassen.

Effiziente Nutzung moderner KI-Technologien

Die Auswahl, Integration und Nutzung moderner KI-Technologien wie OpenAI, Mistral und Llama 2 erfordert Fachwissen und die richtige Infrastruktur. Die RAG BOX vereinfacht die Einbindung und Nutzung dieser Technologien und bietet Ihnen die nötige Flexibilität zur individuellen Anpassung.

Automatisierte Prozesse und erhöhte Effizienz

Viele Unternehmen suchen nach Wegen, repetitive Aufgaben wie Kundenservice oder Dokumentenmanagement zu automatisieren. Mit der RAG BOX optimieren Sie Ihre Prozesse durch den Einsatz von KI-Agenten und Automatisierungstools und sparen wertvolle Ressourcen.

Skalierbarkeit und Anpassung an wachsende Anforderungen

Wachsende Unternehmen brauchen Systeme, die sich flexibel anpassen lassen. Die RAG BOX ermöglicht eine nahtlose Skalierung und ist speziell darauf ausgelegt, den Anforderungen sowohl kleiner als auch größer werdender Teams und Prozesse gerecht zu werden.

Flexibilität bei Datenquellen und Integrationen

Unternehmen arbeiten oft mit verschiedenen Datenquellen und benötigen eine flexible Lösung zur Anbindung und Verwaltung. Die RAG BOX integriert problemlos Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL sowie Dokumenttypen wie PDF und DOCX und erlaubt eine einfache Verwaltung und Nutzung aller relevanten Daten.

Mit RAG BOX bieten wir ihnen die Lösung!

Die RAG BOX ist eine leistungsstarke, datenschutzkonforme Verwaltungsplattform für KI-Modelle und Datenintegration, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, um den Zugriff auf große Sprachmodelle (LLMs) und sichere Datenverarbeitung zu ermöglichen.

RAG BOX Funktionen und Vorteile

  • Custom AI Agents: Individuell anpassbare KI-Agenten zur Automatisierung spezifischer Geschäftsprozesse, die über externe LLM-Dienste betrieben werden.
  • Multi-user Support und Rollenverwaltung: Mehrbenutzer-Umgebung mit flexiblen Berechtigungen für eine sichere und skalierbare Nutzung.
  • Developer API: Vollständig entwickelte API für individuelle Integrationen und die Verknüpfung mit externen LLMs und Datenquellen.
  • Verwaltung externer großer Sprachmodelle (LLMs): Unterstützt die Anbindung beliebter und Open-Source-LLMs auf externen Servern, darunter OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic, Google Gemini Pro, Hugging Face, Together AI, Mistral und mehr.
  • Dokumentenunterstützung: Unterstützt die Integration von extern gespeicherten Dokumenten (PDF, TXT, DOCX) für maximale Flexibilität.
  • Integration externer Vektordatenbanken: Verbindung zu verschiedenen Vektordatenbanken wie LanceDB, Astra DB, Pinecone, Chroma und weiteren für präzise Datensuche und -verwaltung.
  • Multi-modal Support: Unterstützung für verschiedene externe LLMs, sowohl Open-Source- als auch kommerzielle Modelle, die flexibel angebunden werden können.
  • Embeddable Chat Widget: Anpassbares Chat-Widget für Ihre Website zur direkten Interaktion mit Kunden und Anbindung an externe Modelle.
  • Kosten- und Zeitersparnis bei großen Dokumenten: Effiziente Verwaltung und Prozessoptimierung für den Zugriff auf große Dokumente im Vergleich zu anderen Chat-UIs.
  • Einbettungsmodelle (Embedder Models): Ermöglicht die Anbindung von Einbettungsdiensten wie OpenAI, Azure OpenAI, Cohere und lokalen Modellen, die auf externen Servern betrieben werden.
  • Sprach- und Audio-Unterstützung: Umfasst die Anbindung externer Audio-Transkriptions- und TTS-Dienste wie OpenAI und ElevenLabs sowie STT-Funktionen.

Häufig gestellte Fragen zur RAG BOX

Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zur Nutzung der RAG BOX.

Was ist die RAG BOX und wofür wird sie verwendet?
Die RAG BOX ist eine DSGVO-konforme Plattform zur Verwaltung externer KI-Modelle und sensibler Datenquellen. Sie ermöglicht Unternehmen die zentrale Kontrolle über KI-Ressourcen, erleichtert den Zugriff auf unternehmensrelevante Daten und bietet umfassende Sicherheits- und Zugriffsmanagementfunktionen.
Die RAG BOX vereinfacht die Verwaltung und Steuerung verschiedener externer KI-Modelle und Datenquellen in einer zentralen, gesicherten Umgebung. Sie ist skalierbar, bietet umfassende Zugriffskontrollen und unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien wie der DSGVO.
Die RAG BOX unterstützt eine breite Palette externer KI-Modelle und Datenquellen, darunter Modelle von Anbietern wie OpenAI, Hugging Face, Mistral und Cohere sowie verschiedenste Datenbanken und Dokumentenformate.
Die RAG BOX wird in einem DSGVO-konformen Rechenzentrum in Frankfurt gehostet und bietet umfassende Sicherheitsfunktionen wie Zugriffskontrollen, Rollenmanagement und Datenverschlüsselung.
Ja, die RAG BOX ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos in bestehende IT-Umgebungen integrieren lässt. Über die Developer API können Sie individuelle Anpassungen und Integrationen vornehmen.
Wir bieten sowohl Basis-Support als auch Premium-Support für individuelle Anpassungen und eine schnellere Unterstützung. Zusatzservices umfassen die Einrichtung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen und die Entwicklung individueller Konnektoren.

Transformation für kleine und mittelständische Unternehmen

Von isolierten Daten und Prozessen hin zu einer integrierten, DSGVO-konformen KI-Verwaltungsinfrastruktur

Ihre Transformation mit der RAG BOX

Verteilte und isolierte Datenquellen

Zentralisierte Plattform zur sicheren und DSGVO-konformen Verwaltung externer KI-Ressourcen und Datenquellen

Zeitaufwendige manuelle Prozesse

Automatisierte, KI-gestützte Workflows zur effizienten Verwaltung und Nutzung externer Modelle und Datenquellen

Langsame und ineffiziente Datenanalyse

Schnelle und zentralisierte Analyse über sichere, externe KI-Modelle hinweg, optimiert für Datensicherheit und Compliance

Unzureichende Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit

Flexibel skalierbare Infrastruktur für wachsende Anforderungen und eine einfache Integration neuer KI-Ressourcen

Preise und Pakete für die RAG BOX

Die RAG BOX bietet inizial alle Funktionen unabhängig vom gewählten Paket. Der Unterschied zwischen den Paketen liegt in der Rechenleistung, die für Ihre Anwendungsanforderungen optimiert ist.

Funktionen der RAG BOX (in allen Paketen enthalten)

Feature Beschreibung
Vorinstalliertes lokales LLM llama3.2 latest
Externe LLM-Anbindung OpenAI, OpenAI (Generic), Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic, Google Gemini Pro, Hugging Face (chat models), Ollama (chat models), LM Studio (all models), LocalAi (all models), Together AI (chat models), Fireworks AI (chat models), Perplexity (chat models), OpenRouter (chat models), DeepSeek (chat models), Mistral, Groq, Cohere, KoboldCPP, LiteLLM, Text Generation Web UI, , Apipie, xAI, Novita AI (chat models)
Vorinstalliertes Transcription Model whisper
KI-Agenten KI-Agenten für einfache bis komplexe Automatisierungen
API-Zugriff Standard-API für Integration in bestehende Systeme
Anpassbare Benutzeroberfläche Standard-UI oder Anpassung mit eigenem Logo
Chat-Protokolle und Ereignisprotokolle Überblick über KI-Interaktionen mit erweiterten Analyse- und Exportmöglichkeiten
Chat-Widget Anpassbares Chat-Widget für Ihre Website als embeded Code
Einbettungsmodelle Fortgeschrittene Einbettungen für semantische Suchen
Sprachmodelle und Transkriptionsmodelle Basis- und spezialisierte Sprach- und Transkriptionsmodelle
Lokale Vektor-Datenbank lanceDB vorinstalliert
Vektor-Datenbanken LanceDB (default), Astra DB, Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant, Milvus, Zilliz
Anschließbare Datenquellen Unterstützung für CSV, JSON, SQL/NoSQL-Datenbanken und Cloud-Datenbanken
Sicherheit und Zugriffskontrollen Standard- und erweiterte Zugriffskontrollen
Support Basis-Support (Small) oder Premium-Support (Large)
Zusatzservices Aufbau von RAG-Systemen und individuelle Konnektoren auf Anfrage

Rechenleistung und Preise

Paket Rechenleistung Preis pro Monat (Netto)
RAG BOX Small 4 vCPUs, 8 GB RAM, 160 GB SSD 98 €/Monat
RAG BOX Large 8 vCPUs, 16 GB RAM, 320 GB SSD 149 €/Monat
Kosten Betrag (Netto)
Initiales Setup ab 680€ (einmalig)

Hinweis: Externe LLM GPU Hosts sind auf Anfrage verfügbar. Bitte kontaktieren Sie uns für weitere Informationen und individuelle Anpassungen.


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